Nvidia в 2026 году меняет подход к научным расчетам. В новых чипах Rubin компания делает ставку на эмуляцию FP64 (двойная точность) вместо наращивания физических блоков.
Суть технологии — Схема Озаки
Вместо медленных стандартных ядер Nvidia использует быстрые тензорные ядра INT8/FP4. С помощью алгоритмов (схема Озаки) сложные задачи FP64 «разбиваются» на мелкие операции.
Результат — производительность взлетает с 33 до 200 терафлопс.
Плюс — огромная мощь для матричных вычислений.
Минус — повышенный расход памяти и риск накопления ошибок.
Позиция AMD
Конкурент считает этот путь «не готовым к прайм-тайму». AMD в своих чипах Instinct MI430X сохраняет аппаратную поддержку FP64.
Аргумент AMD — эмуляция не соответствует стандарту IEEE 754. Это критично для ядерной физики или ракетостроения, где малейшая ошибка ведет к сбою симуляции.
Ограничение — 70% научных задач (векторные вычисления) не получают ускорения от эмуляции.
Итог — Nvidia строит универсальный ИИ-комбайн, а AMD метит в классическую науку.
