Дженсен Хуанг в очередной раз доказал, что он играет в шахматы, пока остальные лидеры индустрии перекидываются в дурака. NVIDIA провернула сложнейшую сделку по приобретению лицензий и руководства стартапа Groq. Этот маневр обошелся «зеленому» гиганту в колоссальные двадцать миллиардов долларов, но результат может навсегда изменить рынок бюджетного железа.
Важно не путать этот проект с чат-ботом Илона Маска. «Грок» из этой новости с две тысячи шестнадцатого года пилит уникальные чипы LPU — Language Processing Unit. В отличие от классических видеокарт, эти процессоры заточены исключительно под работу с нейросетями. У них одноядерная архитектура, им не нужно водяное охлаждение, а масштабируются они до размеров серверных стоек без лишней головной боли.
Самый большой куш здесь кроется в экономии. Чипам LPU достаточно всего пары сотен мегабайт встроенной SRAM-памяти. Это значит, что NVIDIA больше не нужно закупать баснословно дорогую и дефицитную HBM-оперативку у сторонних поставщиков. Такая независимость позволит радикально снизить стоимость конечных устройств и сделать ИИ доступным не только для дата-центров, но и для обычных пользователей.
Зачем это нужно NVIDIA прямо сейчас? Во-первых, компания активно строит человекоподобных роботов, которым нужны «холодные» и энергоэффективные мозги для обработки задач прямо на месте. Во-вторых, эта сделка открывает путь к появлению нейросетевых ускорителей в самых дешевых ноутбуках. В будущем вам не понадобится мощная видеокарта, чтобы запускать тяжелые модели локально и без задержек.
Лично я вижу в этом закат эпохи дефицита памяти. NVIDIA фактически переманила к себе лучших инженеров Groq, чтобы создать новый стандарт вычислений. Это идеальный ответ на бушующий кризис полупроводников и шанс закрепить доминирование на рынке еще на десяток лет вперед.
Конечно, переход на новую архитектуру займет время, но перспектива получить «умный» ноутбук за копейки выглядит слишком заманчиво.
А как вы думаете — смогут ли такие специализированные чипы полностью вытеснить классические видеокарты из сферы ИИ в ближайшие пару лет?
