Давайте честно. Если смотреть на чистые цифры международных тестов, то наши YandexGPT 5 и GigaChat 2 MAX отстают от лидеров года на полтора-два. В мире ИИ это почти вечность. Пока гиганты вроде OpenAI или DeepSeek ворочают миллиардами параметров, мы находимся в роли догоняющих.
Но есть нюанс. Когда дело касается русского языка и нашего культурного контекста, тот же GigaChat 2 MAX часто кладет на лопатки хваленую GPT-4o. Для 80% задач внутри страны наши модели — это не просто замена, а часто более точный инструмент.
Главная беда сейчас не в мозгах разработчиков, а в железе. Обучать нейронки мирового уровня без прямого доступа к чипам Nvidia — задача со звездочкой. Серый импорт задирает цены до небес — одна карточка H100 у нас может стоить под 40 000 долларов. А свои чипы пока застряли на технологиях двадцатилетней давности и для обучения тяжелых моделей просто не годятся.
При этом в плане внедрения мы впереди многих. Оплата лицом в метро или одобрение кредитов нейросетью за секунды — это уровень, которому позавидуют в Европе.
Вывод простой — прикладной ИИ у нас на высоте, но фундамент держится на импортном железе. Если каналы поставок не перекроют окончательно, мы так и будем идти в шаге от лидеров. А вот если санкции прижмут сильнее, разрыв может стать критическим. Как думаете, вывезем на параллельном импорте или придется массово переходить на китайские облака?
