Легендарный Андрей Карпаты снова взорвал индустрию, выложив в опенсорс проект autoresearch. Если раньше инженеры сутками вручную подбирали параметры нейросетей, то теперь за них это делает автономный агент. Вы просто даете ему базу и идете спать.
Суть проста — ИИ-агент берет ваш код обучения, сам меняет архитектуру или гиперпараметры, прогоняет короткий пятиминутный тест и смотрит на результат. За ночь он успевает провести около ста таких экспериментов. В итоге утром вы получаете лог всех попыток и максимально оптимизированную модель под ваше железо.
Весь проект занимает чуть больше шестисот строк кода, работает локально на одной видеокарте и не требует облачных мощностей. На мой взгляд, это начало конца для рутинного «перебора циферок» в машинном обучении. Карпаты в очередной раз доказал — чтобы делать крутые вещи, не нужны тысячи строк кода, достаточно одной элегантной идеи. 🧠🚀
https://github.com/karpathy/autoresearch
